造价大数据的重要意义
随着造价行业从传统的预结算编制、审核逐步向投资估算、工程概算、 预算、结算编制与审核、全过程造价控制管理等方向的发展，造价的质量控制工作越发重要，而良好的质量管控工作尤其需要具有典型性、有完善特征描述的高质量参考数据。而就造价咨询个体而言，往往仅擅长单一领域的造价编审工作，缺乏多工程领域的造价编审经验与项目全生命周期的管理经验等。进而导致我们会员在业务升级、市场开拓等工作上面临重重压力与阻碍。大量会员单位在信息化建设过程中，因个体单位业务领域狭窄、数据体量不足、信息技术能力薄弱，导致信息化建设进程缓慢，甚至陷入停滞。
与此同时，大数据、云技术在造价领域的广泛应用，为造价行业的发展带来了新的契机；共享经济则为行业抱团发展带来了新的思路突破，“共享经验数据、搭建数据积累平台”是提升行业竞争力、促进行业多元化发展的有效途径。
在大数据时代蓬勃发展的环境下，造价数据的分析和利用仍停留在散乱的磁盘文件和Excel手工计算的传统水平。海量的历史造价数据中蕴含着丰富的造价知识财富，但现阶段工程造价领域的知识价值的体现和运用仍主要依靠工程造价师的个人经验，具有很强的人为差异和局限性。大量的历史造价数据被闲置，其中的知识财富未被有效挖掘从而难以被利用。
结合大数据及人工智能技术，针对工程造价数据分析和利用方法，形成一套行业自身的工程造价大数据库，将为行业带来巨大的数据知识财富，显著提升业务服务水平，助力行业迈入造价大数据时代。
造价大数据的各种用法
通过大数据库的积累与建设，可为造价管理、数据发布、质量控制、估算测算等业务提供强有力的支撑。随着大数据建设项目的持续推进，将逐步实现如下的数据应用目标：
发布具有典型意义的单项工程，作为重要的造价水平参考信息以供查询。发布各种类型典型工程的特征信息、参考单方造价、单位造价水平、重要技术经济指标的参考区间。提供各种类型典型工程的单项特征、单位造价组成及单位特征的完整参考信息。发布各种类型典型工程不同区域或不同时间的经济指标参考区间。发布典型类型的综合单价的参考价格区间及常见价格。发布典型类型的材料价格的参考价格区间及常见价格。发布典型类型的材料价格的不同区域的价格差异参考信息。发布典型类型的材料价格的不同时间的价格变化趋势信息。在线分析工程的详造价具体到清单、特征、定额、人材机等完整组价信息利用数据库里的海量典型工程，提供工程与工程的造价对比，快速发现两个相似工程的造价差异，并通过快速的在线分析，迅速发现造价问题。当数据积累达到一定数量，可利用大数据对工程造价进行质量核查，通过大数据及人工智能技术实现清单特征与名称、材料的匹配度检查、清单综合单价的异常检测、材料价格的异常检测、相同清单综合单价不一致的检测等。当数据积累达到一定数量，以及在工程造价估算模型的研究上获得突破，可利用大数据结合估算模型并依托人工智能算法，基于海量典型工程及其造价组成的大数据，智能寻找相似工程群，辅以人材机替换等操作，可对规划中的新工程，实现基于历史数据的快速精准估算，突破基于人工经验的估算现状，为工程规划阶段新工程的造价估算提供更为精准的参考基于大数据确定材料合理价格
建设工程涉及材料众多且定额中人、材、机价格在处于不断波动中，如仅通过人工采集、凭借经验确定的信息价，常面临发布滞后、偏离市场、指导意义有限等不足。而工程项目造价大数据库，可实时提取计价文件中所有的材料价格数据，形成海量材料价格库，同时数据库中的工程项目造价数据都来源于在建或历史项目，在编制造价文件时，所有的费用组成均是参考当时的真实市场价格，通过建模，分析等计算出每一种材料或者人工、机械的合理动态价格区间，客观精确地反映市场真实行情，供管理部门和工程建设各方主体参考，极大减少工程造价的争议。
基于大数据确定综合单价合理价格
建设工程涉及综合单价众多且不断波动中，常面临发布滞后、偏离市场、指导意义有限等不足。而工程项目造价大数据库，可实时提取计价文件中所有的综合单价数据，形成海量综合单价价格库，同时数据库中的工程项目造价数据都来源于在建或历史项目，在编制造价文件时，所有的费用组成均是参考当时的真实市场价格，通过建模，分析等计算出每一种综合单价的合理动态价格区间，客观精确地反映市场真实行情，供管理部门和工程建设各方主体参考，极大减少工程造价的争议。
因此，通过造价大数据库的建设，能够实现对于历史项目、在建项目、和未来新建项目的预测和风险防范，同时基于造价大数据形成的工程项目指标可以提高决策准确性及效率。
造价大数据可作为投标报价的重要参考，可参考造价指标进行快速报价，评判报价的合理程度。造价指标与招标控制价的对比检查，有助于提高招标控制价质量，有利于更加合理地确定和控制工程造价。
依靠大数据技术，消除造价师个人经验的不确定性、不准确性，解决在造价预算不同阶段的滞后性，帮助企业准确的预算造价成本，减小不必要的经济损失。
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