今年7月15日，英国央行行长宣布，为纪念艾伦·图灵在计算机领域所作出的开创性贡献，将在新版50英镑纸币上使用他的肖像。（图片来源：视觉中国）
除了健康，脑科学研究的另一个重要应用即是脑机智能技术及类脑研究。未来，该领域一个重要发展方向是脑机接口和脑机融合。
尽管现在的机器学习方法，尤其是深度学习网络计算模型，已经发展得相当好，但与人脑相比，其智能程度还相差很远。如果未来能研发出真正的类人脑的智能器件，它将具有更强的通用智能、更低的能耗、更高的效率。
上世纪四十年代，数学家图灵曾提出过这样一个设想：在看不到对方的情况下，让人类用户分别与一台机器和一个人对话，并在对话过程中分辨出对方是机器还是人。如果无法分辨，就认为机器具有人的智能。
在这个测试中，机器对于语义的理解是关键。多年来，人们一直希望研制出能够通过图灵测试的机器。小冰是微软（亚洲）互联网工程院在中国推出的人工智能聊天机器人。它可以通过深度学习，不断增强与人对话的回应能力。尽管“学习”多年，但人们还是很容易知道它不是真的人，而只是一台机器。
今天，要真正研发出好的类脑智能，必须依靠新的图灵测试。除了语言能力之外，测试指标还应包括对各种信息的感知能力与处理能力。具体来说，可以让一个机器人和一个人各自操作一只机械手一起玩游戏，同时要求他们彼此间就动作情况进行对话并合作，以完成游戏的目标。这种测试比跟一台计算机对话复杂多了。此外，团队合作也应是测试内容，可以让机器人与一群人合作进行某些活动，比如进行球赛、一起开会等，从而检测机器人参与者是否能被人类辨别出来。
随着科技的进步，也许在未来二三十年内，就可能出现能够通过新图灵测试、具有通用人工智能的类脑人工智能。
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