每一次工业革命，都极大地推动社会生产力的发展，引发社会生产和生活方式的颠覆性变化。在第三次工业革命的后期，新技术的迅速崛起与融合，同过去相比，互联网变得无所不在，移动性大幅提高,传感器变得体积小、性能强大、成本更低，人工智能和机器学习也崭露锋芒，催生了以新一轮科技革命和产业变革为主要特征的第四次工业革命。
新的时代里，信息通信技术将与传统业态深度融合，不断催生新理念、新动能，建立起更高级的生产力、生产方式和经济形态。数字经济是新工业革命经济增长的核心动力，那么具体到企业中，又如何进行数字化转型呢?
第一，我们认为这当中最关键的因素之一是企业要找到自己价值创造最大的领域所在。例如百丽，百丽在进行数字化转型时，首先就是寻找价值最大的客户群体，即那些最忠诚的客户群，而不是寻找那些随机路过的客户群体。
第二点，企业需要从客户到组织后台进行整个贯彻，这个需要不同部门之间有着丰富的对话，如像客户服务部门人员和运营部、技术人员进行充分的沟通。
第三点，企业需要明确自己具体需要哪些技术。确认需求的是大型的、较复杂的技术，还是简单技术。
第四点，企业的生态系统。我们都清楚不是所有企业都具备数字化转型所需的全部能力，那么企业与企业之间的合作则变得至关重要。
第五点，数字化转型是一个长期工作，不能只是做一段时间就不做了，它需要对工作方式、工作模式进行转型，需要资金和坚持、需要把相关人员进行重新培训，确保企业具备数字化转型的能力。
大数据时代，数据为王、数据驱动也是企业数字化转型的重要驱动力，企业做数字化转型，核心要素就是应用。数字化转型实际上就是要构建高质量应用并实现快速交付，引进更加先进的大数据技术架框，加上现代化的云平台以及数据才是共同驱动企业数字化转型的决定性力量。
因此，企业转型升级的关键就在于数字化应用。大数据时代，品牌远比以往更了解用户，但同时也面临着数据带来的巨大挑战：如何准确理解数据，创造数字化应用，让数据发挥真正的价值？
“新零售消费大数据平台”基于大数据的智能决策及应用，可以快速建立企业的数据资产库。借助“新零售消费大数据平台”，能够对庞大数据进行深入分析、实时分析，给予每个用户个性化的服务体验，帮助企业在激烈的市场竞争中实时调整营销策略、达到营销效果最大化，让数据发挥应有的价值，为企业带来真金白银的实际利益。
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