新的个人识别和认证技术有潜力改变娱乐服务提供、访问和体验的方式。这些技术提供了高水平的安全性，通常包括语音、指纹、虹膜或视网膜特征和面部特征等生物特征。
未来几年，视频娱乐认证技术的发展很可能来自以下几种认证方法的组合：密码、物理安全密钥、语音控制、单因素的生物识别技术、多元的生物识别技术、行为的生物识别技术、地理因素。
每种身份验证类型都有自己的优缺点，这阻止了任何一种身份验证类型成为主流。当然，密码曾一度主导身份验证，但随着安全系统变得更加复杂，其他技术也开始流行起来。
身份验证的未来是以尽可能无摩擦的方式混合多种方法，以便为消费者创建无缝的身份验证过程。
一个领先的创新领域是自适应认证。此技术确定与服务的给交互所需的身份验证级别。因此，每个交互都具有特定的身份验证级别，该级别最适合事务级别，从而平衡有效的安全性和用户的不便程度。
通过自适应身份验证，每个与设备和服务的交互都根据其正常程度（基于先前的用户行为）有效地分级。地理、时间和观看行为等数据点会被考虑进去以确定这个等级。分级确保需要高安全级别的交互接收它，而常规交互允许用户体验无摩擦。
为了使自适应认证工作，当前的认证方法必须相互层叠。分层身份验证将使用各种方法，基于自适应身份验证过程中发生的分级。
与传统身份验证相比，自适应身份验证具有明显的优势，因为它以不同的方式对待每个交互，提供适当的安全级别、无摩擦的体验，并减少消费者花在内容上的时间，从而改善用户体验。
自适应身份验证的发展不仅将带来更加个性化的身份验证方法，而且将带来更加安全的身份验证方法。这一进展将需要在技术、软件和用户行为模型方面改进身份验证方法。
虽然现在存在一种技术，可以让自适应身份验证在大多数设备上工作，但是身份验证的生态系统仍然非常分散。跨视频服务，没有统一跨多种设备的订阅者服务的行业标准。
此外，人工智能技术仍然需要来自大多数消费者的多种输入，才能在所有服务中得到切实可行的应用。
这些自适应身份验证因素的开发将影响分层身份验证的采用，因为它决定了对于给定的交互或登录，最适合使用哪种身份验证方法。
只有自适应身份验证到位，分层身份验证才能正常工作。如果没有系统来确定给交互的正常状态，分层身份验证就会妨碍用户体验，因为它包含了额外的身份验证层，而不考虑与特定登录相关的安全问题。虽然速度是与娱乐相关的身份验证的一个重要目标，但这减慢了内容的生成时间。
自适应认证和分层认证两种认证方法的发展前景广阔。今天的消费者越来越多地了解数据安全措施，随着设备拥有更多的传感器，支持不同层次的身份验证变得越来越流行。
各种身份验证技术的发展，以及部署的自适应和分层身份验证方法，都会影响特定技术的使用方式。对于身份验证，不断变化的技术和部署方法为连接的娱乐设备生态系统和订阅多个在线视频服务的用户提供了有趣的实现。
身份验证的利益相关者将这些连接设备生态系统的发展和互联网视频服务日益增长的市场视为身份验证技术发展的催化剂。像CasteOS这样的公司已经利用了这一点，利用了越来越多的登录需求，在一个与平台无关的智能家居管理系统中为消费者提供价值。
其专有的操作系统简化了用户的家庭身份验证，并可应用于分散的生态系统在未来。无论哪种场景适用于设备生态系统以及哪种技术出现，跨设备和服务所需的登录数量的激增都破坏了身份验证。
身份验证方面的改进提高了识别用户的准确性，并在用户访问内容时提供了关于环境、设备和服务的更好的上下文信息。因此，执行身份验证的设备或服务可以利用这些信息提供增强的娱乐体验。
总的来说，消费者最终将享受到一个统一的体验，它结合了所有设备的功能，并允许他们跨设备访问每个视频订阅。虽然高级身份验证功能可能会引起消费者的担忧，但用户很容易就能理解增加个性化带来的个人好处。
身份验证和个性化的未来始于密码。密码不仅是消费者最常用的身份验证方法，也是他们最熟悉的身份验证方法。几乎每个遗留的身份验证系统都涉及某种形式的用户名和密码来登录。然而，随着这些系统变得过时，新的认证方法将在市场上站稳脚跟。
采用新身份验证方法的障碍包括新技术的成本、消费者对数据或身份盗窃的恐惧以及消费者对身份验证类型的不熟悉。虽然这些因素中的每一个都代表了身份验证和个性化的障碍，但是没有一个因素对该行业的技术领导者来说是不可克服的挑战。
技术使用的增加将不可避免地导致创新，特别是在身份验证和个性化方面，新的传感器、软件和算法可能会刺激新技术的开发和采用。
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