2019年8月9日，视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室在厦门“中国人工智能峰会”上发布了亿级人脸识别应用测试FAT2019。
人脸识别应用测试FAT (Face Recognition Application Test)针对公共安全人脸识别应用场景，采用真实场景数据对人脸识别系统进行测评，测试内容包括人脸检索测试（1:N）、人脸布控测试(1:N+1)和人脸验证测试(1:1)。参赛对象是对人脸识别算法及系统拥有完全知识产权，并长期致力于公共安全领域人脸识别应用研究的公司、高校、科研院所等独立法人单位。
在数据规模上，FAT测试集达到1亿张照片的规模，是美国FRVT数据集的3倍。这1亿张照片，来自公共安全实际应用场景，全部经过身份确认，且经过详细分类。在指标体系方面，FAT测试紧贴应用，经过国内顶级技术专家和业务专家反复论证，能够为人脸识别系统的实际应用能力提供科学客观的量化指导依据。
当前，虽然人脸识别技术取得了突破性进展，并且成为安全防范和应对各类重大安全风险的重要技术手段，但在实际视频应用场景中的效果仍有很大提升空间。FAT应用测试的举办将逐步建立行业人脸识别关键技术指标的科学参考基线，指明人脸识别算法和应用系统的技术发展方向，以推动我国公共安全领域人脸识别实际应用水平不断提升。
责任编辑：
